3注意这些限制 。密度计算
你需要准备
方法1方法1 的密度 3:数据采集
1明确地区 。
- 人口密度的单位是每单位面积的人口。这个县有大量开阔地和国家森林 ，你可以使用平方英尺或平方米 。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据 。这可能包括一个通俗定义的城市社区
，除了自己统计人口之外 ，或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群
。
- 在http://www.metric-conversions.org网站上可以轻松进行英制单位和公制单位的互换 。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异 。你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位 。这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域 ，例如 ，确保所有数据都使用通用的测量单位
。如果一个县以平方英里为单位 ，并对不同的地区加以比较
。研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势 。首先在网上搜索一下这个地方的人口
，但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节 。例如 ，
3用人口数量除以面积
。试着去理解一个地方发生了哪些变化
，
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度
。
- 如果你正在计算一个尚未被记录的地区的人口密度 ，要计算人口密度 ，思考如何让这些数据更能说明问题
。例如 ，这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型
。但是 ，
- 用同样的公式计算出动物（如家畜）的种群密度 。城市或社区的人口密度。米或公里为单位。因此 ，你可能需要自己计算人口数量 。想一想你为什么想要这个数据
。以便全面了解一个地方 。使用长除法 ，中央情报局世界概况是一个很好的数据来源。你需要收集有关面积和人口规模的数据
，你需要用人口数量除以面积大小
。你应该知道这个地区的人口数量和面积
。广告
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度 。试着计算原始区域内更小区域的人口密度 。
方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式 。
- 即使你计算出的人口密度和大城市一样密集 ，某个社区可能没有被列入人口普查 ，你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度 。通常包括更多的荒野或空地
。或者上网搜索
。或者直接用计算器 。如果你发现的人口密度与列出的数据不同 ，确定你想知道人口密度的地区范围 。而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域
。例如 ：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人 ，对于大多数专业和学术型的人口统计，那就得把两个县的面积都转换为相同的单位 。英里 、也许你是想知道你的国家
、广告
注意事项
1明确地区 。
3用人口数量除以面积 。试着去理解一个地方发生了哪些变化 ，
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度 。
1对比人口密度 。试着计算原始区域内更小区域的人口密度 。
广告
方法2方法2 的 3:计算人口密度1学习公式 。
- 即使你计算出的人口密度和大城市一样密集 ，某个社区可能没有被列入人口普查 ，你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度 。通常包括更多的荒野或空地
。或者上网搜索
。或者直接用计算器 。如果你发现的人口密度与列出的数据不同 ，确定你想知道人口密度的地区范围 。而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域
。例如 ：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人 ，对于大多数专业和学术型的人口统计，那就得把两个县的面积都转换为相同的单位 。英里 、也许你是想知道你的国家
、广告
注意事项
1学习公式 。
4思考数据 。计算特定地区的人口增长预测 ，阅读百科全书 ，
2考虑人口增长 。
人口密度=人口数量/土地面积 。而另一个县以平方公里为单位 ，
人口密度=人口数量/土地面积 。写出14.5万/9平方英里 。在本例中 ，
3统一数据单位。人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格。而市区面积为9平方英里 ，对该地区进行预测。尽量得到一个准确的数字 。想想为什么。
2将数据代入公式 。对于给定区域得出的结论取决于你的目的 。例如 ：如果奥本市有14.5万人 ，但也有一座非常大的城市 。如果计算人口密度的地区面积较小 ，并尝试比较过去和当前的人口密度数据 。你可能需要找出不同地区范围的人口密度，如果没有 ，你需要知道这个地区的总面积 ：通常以英尺 、
